近日，中央电视台财经频道（CCTV-2）《经济半小时》栏目播出《AI换脸诈骗的攻与防》报道专题《AI换脸诈骗的攻与防》，聚焦AI换脸技术滥用引发的金融风险：不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷，此类诈骗在网上信贷系统中频繁发生。为了解如何防范此类风险，栏目将镜头对准行业防深伪破局实践，深入解读了以度小满为代表的科技金融公司如何凭借专项技术满江红配资，构建AI换脸诈骗防护体系，为全行业应对此类风险提供关键参考。
在《经济半小时》报道中，记者采访了金融科技公司度小满。据介绍，目前度小满已经研发了专门的风险识别算法。度小满相关负责人介绍，此前有一条活体认证视频进入系统，算法识别其风险分数达90多分，命中风险预警，经审核确认是一起AI换脸攻击案例。“国际认证中，90多分代表高于90%真实度的AI换脸，我们的系统能精准识别。”
在AI换脸模拟场景，度小满工作人员向央视记者展示了高仿真人脸生成审核样例：4张看似相同的人脸中，仅1张为真人。记者用肉眼无法分辨真伪，而团队的升维检测模型给出了清晰结果——风险分数50分以上即为高风险，前3张假脸均超过50分，真人则在50分以下。“魔高一尺，道高一丈，我们的升维检测模型在持续升级。”度小满首席技术官张文斌表示。
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（央视《经济半小时》节目报道截图）
为提升技术防护能力，度小满还借鉴军事训练中“红蓝对抗”模式开展模型训练：蓝军模拟犯罪分子用AI人脸攻击服务器，红军负责识别拦截，确保在新型AI换脸技术出现前，提前做好应对。目前，该技术模型参数量达百亿级别，相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型，实现了从普通模型到大模型的跨越，能力大幅提升。实战成果显著，据张文斌介绍，去年度小满为14万客户发出诈骗提醒，成功阻止3000多起诈骗案件，预计挽回1.8亿元经济损失。
（防深伪技术工作后台界面）
值得警惕的是，随着AI技术变得越来越普遍，风险识别技术也需要与时俱进。有多位金融业内人士建议，面对AI换脸骗术满江红配资，需推动全行业信息共享与技术共享。当一家金融机构发现新型AI诈骗手段，应及时同步至整个行业，不给骗子二次作案的机会，共同构建互联网金融安全屏障。（CIS）
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